{"id":23369,"date":"2023-06-09T15:38:54","date_gmt":"2023-06-09T13:38:54","guid":{"rendered":"https:\/\/geciclaw.com\/?p=23369"},"modified":"2023-06-09T15:38:54","modified_gmt":"2023-06-09T13:38:54","slug":"ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/","title":{"rendered":"AI i ESG, prijatelji ili (ne)prijatelji"},"content":{"rendered":"<p>Zbog klimatskih promena, i stanja u svetu, kompanije su pod znatnim pritiskom investitora i kupaca da pobolj\u0161aju svoj ESG u\u010dinak. Iako kompanije i svetske vlade naporno rade na razvoju i primeni ESG principa, na tom polju jo\u0161 uvek ima mnogo posla i mnogo deli\u0107a koje treba dodati kako bi se izgradili pouzdani ESG mehanizmi.<\/p>\n<p>Jedan od najzna\u010dajnijih izazova sa kojima se globalne kompanije danas suo\u010davaju je postavljanje ESG ciljeva i njihovo efikasno pra\u0107enje i ispunjavanje. Slo\u017eenost i fragmentisanost relevantnih ESG podataka kao posledicu \u010desto ima nepotpune analize, nedosledno, nekad i pogre\u0161noizve\u0161tavanje, \u0161to sa sobom povla\u010di rizik da u skorijoj budu\u0107nosti kompanije budu izlo\u017eene visokim kaznama. <\/p>\n<p>Upravo zbog toga ve\u0161ta\u010dka inteligencija (AI) ima potencijal da zna\u010dajno uti\u010de na ESG napore i, kona\u010dno, doprinese re\u0161avanju problema klimatskih promena. AI mo\u017ee da olak\u0161a napredak ka ESG ciljevima svim preduze\u0107ima (bez obzira na njihovu veli\u010dinu) kroz obezbe\u0111ivanje sveobuhvatnih ESG re\u0161enja, mogu\u0107nosti izve\u0161tavanja, i pra\u0107enja emisija. Pored toga, prema <a href=\"https:\/\/www.oracle.com\/a\/ocom\/docs\/applications\/esg-study-no-planet-b-report.pdf\">Oracle-ovoj studiji<\/a>, 96 posto vode\u0107ih preduzetnika je izjavilo da ljudska pristrasnost i emocije \u010desto sputavaju ESG ciljeve, 89 posto veruje da \u0107e organizacije koje koriste tehnologiju za odr\u017eivo poslovanje biti uspe\u0161nije na polju odr\u017eivog poslovanja dugoro\u010dno gledano, dok bi zapanjuju\u0107ih 93 posto preduzetnika vi\u0161e verovalo botu nego \u010doveku u dono\u0161enju odluka relevantnih za odr\u017eivost i dru\u0161tvenu korisnost.<\/p>\n<p><strong>AI: Pomo\u0107 za ESG analize podataka i izve\u0161tavanje <\/strong><\/p>\n<p>Prva prepreka pravilnom ESG izve\u0161tavanju je prikupljanje relevantnih podataka. Podaci relevantni za ESG \u010desto su fragmentirani, slo\u017eeni i generalno ih je veoma te\u0161ko i vremenski zahtevno prikupljati. Podaci su rasuti po razli\u010ditim sektorima, kao \u0161to su proizvodnja kompanije, razli\u010diti projekti, kadrovska slu\u017eba, interni i zvani\u010dni izve\u0161taji, itd. Povrh ovih, razli\u010diti sektori proizvode razli\u010dite tipove podataka sa razli\u010ditim strukturama, razli\u010ditim zna\u010denjima i u razli\u010ditim koli\u010dinama. Stoga je sakupljanje svih podataka u jednom ESG izve\u0161taju veoma te\u0161ko. Zato kompanije moraju da osmisle dodatna interna pravila izve\u0161tavanja i metode prikupljanja podataka da bi napravile dosledan i pouzdan ESG izve\u0161taj.<\/p>\n<p>Kada je re\u010d o prikupljanju podataka, prednosti kori\u0161\u0107enja AI su o\u010digledne:<\/p>\n<ul>\n<li>Kori\u0161\u0107enje AI za prikupljanje podataka mo\u017ee biti mnogo br\u017ee od tradicionalnih na\u010dina. <\/li>\n<li>AI mo\u017ee da popuni praznine u podacima kompanije, kao \u0161to su podaci o emisijama koje kompanija nije sama prikupila.<\/li>\n<li>AI tako\u0111e mo\u017ee da analizira aktivnosti koriste\u0107i razli\u010dite kriterijume da bi procenila da li se aktivnosti mogu smatrati odr\u017eivim.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Pored pobolj\u0161anja efikasnosti i ta\u010dnosti prikupljanja ESG podataka, AI ima potencijal da transformi\u0161e na\u010din na koji kompanije izve\u0161tavaju o svom ESG u\u010dinku. Sa naprednim modelima generisanja prirodnog jezika (<strong>NLG<\/strong>), kompanije mogu automatski da generi\u0161u detaljne izve\u0161taje bez zahtevanja ru\u010dnog pisanja izve\u0161taja ili anga\u017eovanja profesionalaca. Ovo pojednostavljuje proces izve\u0161tavanja, \u0161tedi vreme i smanjuje verovatno\u0107u ljudskih gre\u0161aka, kao \u0161to su gre\u0161ke u kucanju ili pogre\u0161no tuma\u010denje podataka. Pored toga, NLG modeli omogu\u0107avaju kompanijama da generi\u0161u izve\u0161taje na vi\u0161e jezika, \u010dime se pobolj\u0161ava pristupa\u010dnost za globalnu javnost. Kori\u0161\u0107enjem ovih mogu\u0107nosti kompanije mogu da ubrzaju proizvodnju visokokvalitetnih, sveobuhvatnih izve\u0161taja uz istovremeno smanjenje tro\u0161kova povezanih sa \u201eru\u010dnim radom\u201c.<\/p>\n<p>Neke kompanije (kao \u0161to su Microsoft i Walmart) ve\u0107 koriste AI za analizu sopstvenih ESG u\u010dinaka, dok druge koriste AI za analizu ESG u\u010dinaka drugih kompanija (kao \u0161to su BlackRock, Goldman Sachs i Sustainalytics).<\/p>\n<p><strong>ESG: Prednosti i izuazovi kori\u0161\u0107enja AI<\/strong><\/p>\n<p>AI ne samo da mo\u017ee da pomogne u ESG izve\u0161tavanju, ve\u0107 mo\u017ee da uti\u010de i na pojedina\u010dne ESG u\u010dinke.<\/p>\n<p><strong>E<\/strong><\/p>\n<p><u>Prema Svetskom ekonomskom forumu, digitalna re\u0161enja mogu da smanje globalne emisije izduvnih gasova za 20 procenata do 2050<\/u>. Postoji nekoliko na\u010dina na koje AI mo\u017ee da pomogne da se upravo to uradi:<\/p>\n<ol>\n<li>Da bi olak\u0161ali prelazak na obnovljive izvore energije, pru\u017eaoci komunalnih usluga moraju da unaprede svoje metode procene energije, optimizuju iskori\u0161\u0107enost resursa i dopune sve praznine obnovljivom energijom. AI i ma\u0161insko u\u010denje (<strong>ML<\/strong>) analizom podataka mogu da <a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S2666827022000597\">predvide energetske rezultate i potrebe<\/a>, omogu\u0107avaju\u0107i industrijama da efikasno sprovode strategije o klimatskim promenama uz istovremeno smanjenje neefikasnosti i smanjenje emisije ugljenika.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Iako AI algoritmi koji mogu da predvide potro\u0161nju energije ve\u0107 postoje, ipak ima prostora za pobolj\u0161anja da bi se obuhvatili razli\u010diti izvori proizvodnje energije koji danas postoje, kao i da se iza\u0111e u susrete novim regulatornim i mernim zahtevima. Slo\u017eeni algoritmi tako\u0111e zahtevaju dorade kako u skladu sa stalnim promenama trendova ili pona\u0161anja, tako i da bi se upotreba AI pro\u0161irila izvan privrede na doma\u0107instava i individualnu upotrebu.<\/p>\n<ol start=\"2\">\n<li>ML algoritmi nude pogodnosti koje dopiru izvan sektora komunalnih usluga i primenljivi su u razli\u010ditim industrijama. ML prognoze ponude i tra\u017enje su preciznije, \u0161to ih \u010dini sposobnim da doprinesu zna\u010dajnom smanjenju proizvodnog i transportnog otpada tako \u0161to \u0107e unaprediti znanja o potrebama za resursima.<\/li>\n<li>Pored pobolj\u0161anja efikasnosti i produktivnosti, digitalna re\u0161enja kao \u0161to je AI omogu\u0107avaju razvoj novih procedura koje smanjuju potro\u0161nju energije i \u0161tetne emisije.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Iako AI mo\u017ee da igra vitalnu ulogu u smanjenju emisija, od su\u0161tinskog je zna\u010daja da se napomene da ugljeni\u010dni otisak povezan sa treningom jednog AI programa iznosi oko 300 tona. To je jednako ukupnom kori\u0161\u0107enju elektri\u010dne energije 60 doma\u0107instava za godinu dana. Kako AI nastavlja da se razvija i postaje napredniji, ugljeni\u010dni otisak povezan sa njegovom obukom verovatno \u0107e se tako\u0111e pove\u0107ati. <\/p>\n<p><strong>S<\/strong><\/p>\n<p>Kada je re\u010d o dru\u0161tvenim elementima, AI je ma\u010d sa dve o\u0161trice. Na primer, AI mo\u017ee da pomogne u procesu zapo\u0161ljavanja, ubla\u017ei <u>nesvesnu pristrasnost<\/u> i pro\u0161iri obim potencijalnih kandidata. Kori\u0161\u0107enjem AI i modernih baza podataka, kompanije mogu da analiziraju svoje potrebe za radom i tu uvide prilike za pobolj\u0161anje inkluzivnosti, te dopru do kandidata sa rali\u010ditom dru\u0161tvenom pozadinom. Me\u0111utim, postoji rizik od potencijalne pristrasnosti unutar samih AI algoritama, pristrasnosti u izboru podataka i pristrasnosti samih ljudi koji obu\u010davaju AI, \u0161to mo\u017ee da potisne pozitivne efekte AI na zapo\u0161ljavanje.<\/p>\n<p>AI tako\u0111e mo\u017ee imati zna\u010dajne implikacije na ljudska prava, uklju\u010duju\u0107i pravo na privatnost, nediskriminaciju i slobodu izra\u017eavanja. Odbor Evropskog parlamenta za ljudska prava naglasio je potrebu da se osigura da se AI sistemi razvijaju i koriste u skladu sa me\u0111unarodnim standardima ljudskih prava. Odbor je pozvao na izradu <a href=\"https:\/\/www.europarl.europa.eu\/committees\/en\/human-rights-and-artificial-intelligence\/product-details\/20220503CHE10124\">jasnih smernica<\/a> za kori\u0161\u0107enje AI prilikom primene zakona, kao i na mere za spre\u010davanje upotrebe AI za masovno nadgledanje i druga kr\u0161enja ljudskih prava.<\/p>\n<p>Pored toga, AI automatizacija predstavlja ogroman rizik na tr\u017ei\u0161tu rada. Kako AI postaje napredniji, sve vi\u0161e ljudi rizikuje da izgubi posao. Goldman Saks procenjuje da \u0107e AI zameniti \u010dak <a href=\"https:\/\/www.bbc.com\/news\/technology-65102150\">300 miliona radnih mesta<\/a>.<\/p>\n<p><strong>G<\/strong><\/p>\n<p>Pored ESG izve\u0161tavanja, postoji \u0161irok spektar mogu\u0107ih primena AI za upravljanje kompanijama. Na primer, modeliranje rizika slede\u0107e generacije mo\u017ee da pru\u017ei korporativnim odborima dragocena saznanja i omogu\u0107i im da donose informisane i eti\u010dki ispravne odluke dok analiziraju tr\u017ei\u0161ne trendove i identifikuju potencijalne rizike. Tako\u0111e, AI mo\u017ee da pobolj\u0161a transparentnost i preciznost u ra\u010dunovodstvu. <\/p>\n<p>Iako je AI od koristi korporativnom upravljanju, postoje i neki rizici koje treba razmotriti. Kriti\u010dna pretnja je nedostatak transparentnosti i odgovornosti u procesima dono\u0161enja odluka u AI sistemima. Stoga je od su\u0161tinskog zna\u010daja da se uspostave jasne smernice i protokoli za izrade AI sistema koji u\u010destvuju u procesu dono\u0161enja odluka, uklju\u010duju\u0107i transparentnost i mere odgovornosti, da bi se rizici ubla\u017eili i osiguralo odgovorno kori\u0161\u0107enja AI u korporativnom upravljanju.<\/p>\n<p>Kona\u010dno, kori\u0161\u0107enje AI mo\u017ee dovesti do gubitka ljudskog nadzora u dono\u0161enju odluka u kompaniji, \u0161to bi moglo rezultirati nedostatkom empatije ili razumevanja slo\u017eenih dru\u0161tvenih ili eti\u010dkih pitanja u korporativnim odlukama.<\/p>\n<p><strong>I da zaklju\u010dimo&#8230;<\/strong><\/p>\n<p>&#8230;kako AI postaje sveprisutniji, od su\u0161tinskog je zna\u010daja za kompanije i investitore da razmotre potencijalne ESG implikacije AI tehnologija. Od propisa o radu preko zabrinutosti za ljudska prava do eti\u010dkih razmatranja i investicionih rizika, razni izazovi i mogu\u0107nosti su povezani u kombijaciji AI i ESG-a. Pa\u017eljivom procenom ovih rizika i novih mogu\u0107nosti, kao i kroz dijalog i rad sa kompanijama na promovisanju odgovorne upotrebe AI, kompanije i investitori mogu da pomognu da se kori\u0161\u0107enjem AI isklju\u010divo podr\u017ei i pove\u0107a primena ESG vrednosti.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zbog klimatskih promena, i stanja u svetu, kompanije su pod znatnim pritiskom investitora i kupaca da pobolj\u0161aju svoj ESG u\u010dinak. Iako kompanije i svetske vlade naporno rade na razvoju i primeni ESG principa, na tom polju jo\u0161 uvek ima mnogo posla i mnogo deli\u0107a koje treba dodati kako bi se izgradili pouzdani ESG mehanizmi. Jedan od najzna\u010dajnijih izazova sa kojima se globalne kompanije danas suo\u010davaju je postavljanje ESG ciljeva i njihovo efikasno pra\u0107enje i ispunjavanje. Slo\u017eenost i fragmentisanost relevantnih ESG podataka kao posledicu \u010desto ima nepotpune analize, nedosledno, nekad i pogre\u0161noizve\u0161tavanje, \u0161to sa sobom povla\u010di rizik da u skorijoj budu\u0107nosti [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":20,"featured_media":23355,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[463],"tags":[469,1778],"class_list":["post-23369","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized-sr","tag-gecic-law-firm-serbia-sr","tag-esg-sr"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>AI i ESG, prijatelji ili (ne)prijatelji | Geci\u0107 Law<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"sr_RS\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"AI i ESG, prijatelji ili (ne)prijatelji | Geci\u0107 Law\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Zbog klimatskih promena, i stanja u svetu, kompanije su pod znatnim pritiskom investitora i kupaca da pobolj\u0161aju svoj ESG u\u010dinak. Iako kompanije i svetske vlade naporno rade na razvoju i primeni ESG principa, na tom polju jo\u0161 uvek ima mnogo posla i mnogo deli\u0107a koje treba dodati kako bi se izgradili pouzdani ESG mehanizmi. Jedan od najzna\u010dajnijih izazova sa kojima se globalne kompanije danas suo\u010davaju je postavljanje ESG ciljeva i njihovo efikasno pra\u0107enje i ispunjavanje. Slo\u017eenost i fragmentisanost relevantnih ESG podataka kao posledicu \u010desto ima nepotpune analize, nedosledno, nekad i pogre\u0161noizve\u0161tavanje, \u0161to sa sobom povla\u010di rizik da u skorijoj budu\u0107nosti [&hellip;]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Geci\u0107 Law\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-06-09T13:38:54+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.geciclaw.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/2.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"630\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Hristina Kosec\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisano od\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Hristina Kosec\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Procenjeno vreme \u010ditanja\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minuta\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/\"},\"author\":{\"name\":\"Hristina Kosec\",\"@id\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/#\/schema\/person\/a2e022ec1a87f47dd1b70308dad01c30\"},\"headline\":\"AI i ESG, prijatelji ili (ne)prijatelji\",\"datePublished\":\"2023-06-09T13:38:54+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/\"},\"wordCount\":1465,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/2.png\",\"keywords\":[\"Advokatska kancelarija Geci\u0107 Law\",\"ESG\"],\"articleSection\":[\"Uncategorized @sr\"],\"inLanguage\":\"sr-RS\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/\",\"url\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/\",\"name\":\"AI i ESG, prijatelji ili (ne)prijatelji | Geci\u0107 Law\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/2.png\",\"datePublished\":\"2023-06-09T13:38:54+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"sr-RS\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"sr-RS\",\"@id\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/2.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/2.png\",\"width\":1200,\"height\":630},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"AI i ESG, prijatelji ili (ne)prijatelji\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/\",\"name\":\"Geci\u0107 Law\",\"description\":\"Advokatska kancelarija\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"sr-RS\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/#organization\",\"name\":\"Geci\u0107 Law\",\"url\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"sr-RS\",\"@id\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/geciclaw.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/1.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/geciclaw.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/1.png\",\"width\":1000,\"height\":409,\"caption\":\"Geci\u0107 Law\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/#\/schema\/logo\/image\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/#\/schema\/person\/a2e022ec1a87f47dd1b70308dad01c30\",\"name\":\"Hristina Kosec\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"sr-RS\",\"@id\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8179b2f1eba1454a884af6472b8f5cd0da9bde0eb163c07d733e7c9b51a0670a?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8179b2f1eba1454a884af6472b8f5cd0da9bde0eb163c07d733e7c9b51a0670a?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Hristina Kosec\"},\"url\":\"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/author\/hristina\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"AI i ESG, prijatelji ili (ne)prijatelji | Geci\u0107 Law","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/","og_locale":"sr_RS","og_type":"article","og_title":"AI i ESG, prijatelji ili (ne)prijatelji | Geci\u0107 Law","og_description":"Zbog klimatskih promena, i stanja u svetu, kompanije su pod znatnim pritiskom investitora i kupaca da pobolj\u0161aju svoj ESG u\u010dinak. Iako kompanije i svetske vlade naporno rade na razvoju i primeni ESG principa, na tom polju jo\u0161 uvek ima mnogo posla i mnogo deli\u0107a koje treba dodati kako bi se izgradili pouzdani ESG mehanizmi. Jedan od najzna\u010dajnijih izazova sa kojima se globalne kompanije danas suo\u010davaju je postavljanje ESG ciljeva i njihovo efikasno pra\u0107enje i ispunjavanje. Slo\u017eenost i fragmentisanost relevantnih ESG podataka kao posledicu \u010desto ima nepotpune analize, nedosledno, nekad i pogre\u0161noizve\u0161tavanje, \u0161to sa sobom povla\u010di rizik da u skorijoj budu\u0107nosti [&hellip;]","og_url":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/","og_site_name":"Geci\u0107 Law","article_published_time":"2023-06-09T13:38:54+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":630,"url":"https:\/\/www.geciclaw.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/2.png","type":"image\/png"}],"author":"Hristina Kosec","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisano od":"Hristina Kosec","Procenjeno vreme \u010ditanja":"7 minuta"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/"},"author":{"name":"Hristina Kosec","@id":"https:\/\/www.geciclaw.com\/#\/schema\/person\/a2e022ec1a87f47dd1b70308dad01c30"},"headline":"AI i ESG, prijatelji ili (ne)prijatelji","datePublished":"2023-06-09T13:38:54+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/"},"wordCount":1465,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.geciclaw.com\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.geciclaw.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/2.png","keywords":["Advokatska kancelarija Geci\u0107 Law","ESG"],"articleSection":["Uncategorized @sr"],"inLanguage":"sr-RS"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/","url":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/","name":"AI i ESG, prijatelji ili (ne)prijatelji | Geci\u0107 Law","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.geciclaw.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.geciclaw.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/2.png","datePublished":"2023-06-09T13:38:54+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/#breadcrumb"},"inLanguage":"sr-RS","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"sr-RS","@id":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.geciclaw.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/2.png","contentUrl":"https:\/\/www.geciclaw.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/2.png","width":1200,"height":630},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/ai-i-esg-prijatelji-ili-neprijatelji\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"AI i ESG, prijatelji ili (ne)prijatelji"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.geciclaw.com\/#website","url":"https:\/\/www.geciclaw.com\/","name":"Geci\u0107 Law","description":"Advokatska kancelarija","publisher":{"@id":"https:\/\/www.geciclaw.com\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.geciclaw.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"sr-RS"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.geciclaw.com\/#organization","name":"Geci\u0107 Law","url":"https:\/\/www.geciclaw.com\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"sr-RS","@id":"https:\/\/www.geciclaw.com\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/geciclaw.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/1.png","contentUrl":"https:\/\/geciclaw.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/1.png","width":1000,"height":409,"caption":"Geci\u0107 Law"},"image":{"@id":"https:\/\/www.geciclaw.com\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.geciclaw.com\/#\/schema\/person\/a2e022ec1a87f47dd1b70308dad01c30","name":"Hristina Kosec","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"sr-RS","@id":"https:\/\/www.geciclaw.com\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8179b2f1eba1454a884af6472b8f5cd0da9bde0eb163c07d733e7c9b51a0670a?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8179b2f1eba1454a884af6472b8f5cd0da9bde0eb163c07d733e7c9b51a0670a?s=96&d=mm&r=g","caption":"Hristina Kosec"},"url":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/author\/hristina\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23369","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/20"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=23369"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23369\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23371,"href":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23369\/revisions\/23371"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/23355"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=23369"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=23369"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.geciclaw.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=23369"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}